Тестирование автотаргетинга в Яндекс.Директе. Кейс

Автор: Татьяна Бикаева, маркетолог CPA-сети Admitad и проекта GetDirect

Автотаргетинг — это новый функционал Яндекс.Директа, запущенный в открытую бету десять дней назад. Дополнительная возможность, которая позволяет показывать объявления без ключевых слов. Данный функционал работает как в поисковой выдаче, так и в рекламной сети Яндекса. Система сама подбирает наиболее подходящие ключевые фразы, делая это на основе анализа текстов объявлений и посадочной страницы для этих объявлений.

На данный момент системе автотаргетинга требуется около двух дней, чтобы собрать статистику и начать показы объявлений. Автотаргетинг в рекламных кампаниях можно использовать как в отсутствии ключевых слов, так и совместно с ними. При этом, если автотаргетинг и реклама по ключевикам используются совместно, то реклама по запросам, по умолчанию, имеет больший приоритет. Однако, можно выставить и приоритет для показов по авторетаргетингу.

Данная опция находится сразу под полем для ввода ключевых слов:

После сохранения группы объявлений, таблица фраз будет выглядеть так:

При этом можно установить максимальную цену клика по автотаргетингу самостоятельно, при стратегии с ручным управлением. Если вы используете автоматическую стратегию, то цена будет определена системой на основе настроек данной стратегии. В этом случае, на формирование цены влияют те же факторы, что и при запуске кампании с помощью ключевых запросов.

На окончательную цену влияют конкуренция со стороны других рекламодателей и факторы качества: прогноз CTR для показа по данному поисковому запросу и коэффициент качества объявления.

Данные о показах и кликах по объявлениям с автотаргетингом  можно увидеть в отчете «Поисковые запросы». Данный отчет будет весьма полезен, если нужно определить, какие слова в целом эффективны для рекламной кампании, а какие нет. Тогда будет возможность создать эффективную кампанию с нужными запросами, объявлениями и минус-словами, на основе объективной статистики Яндекса.

Преимущества автотаргетинга, которые выделяет сам Яндекс:

  • Минимизация попадания случайных запросов в группы объявлений;
  • Снижение доли нецелевых показов с 24% до 5–6%;
  • Использование прогнозного CTR и вероятности конверсии для показов объявлений;
  • Упрощение запуска рекламных кампаний для начинающих пользователей;
  • Значительная экономия времени на запуск рекламной кампании.

В Яндексе отмечают, что новый вид таргетинга избавит рекламодателей от случайной и нерелевантной семантики, снизит процент нецелевых показов в 5 раз, упростит запуск новых кампаний. К тому же, для показов по автотаргетингу будет прогнозироваться не только CTR, но и вероятность конверсии показов, что существенно облегчит планирование рекламных бюджетов и предполагаемых расходов.

Теперь рассмотрим, что это все значит на практике. Мы поставили следующий опыт:

  • Создали две разные группы объявлений по тематике мягкой мебели.
  • В одной группе было всего одно объявление, ведущее на главную страницу сайта.

Объявление:

Главная станица сайта:

  • А во второй группе было 3 объявления с разными текстами для той же страницы. В частности, были использованы заголовки на основе других ключевых слов – [мягкая мебель в москве] и [диваны и кресла в москве]. Те же ключевые слова применялись и при формировании текстов объявлений.
  • Чтобы отличить переходы от разных групп, мы добавили у URL метки utm_campaign=one_ad и utm_campaign=three_ads для первой и второй группы соответственно.
  • Регион был установлен «Москва и МО».
  • В обеих кампаниях настроен автотаргетинг.
  • Стратегий управления ставками выбрали «Недельный бюджет» с нацеливаем на максимальное число кликов и 5000р в неделю на всю кампанию.

Тут стоит отметить, что главная страница сайта практически не содержит текста. Названия товаров и цены на скриншоте оформлены картинкой. А из текста на странице только контактные данные в футере, баннер над верхним меню и тег <title>.  Данный пример было особенно интересно протестировать, так как нет привычных текстовых элементов.

Тест длился в течение недели (с 18 по 24 октября), и в итоге в мастере отчетов мы получили следующее:

Группа с одним объявлением:

Группа с тремя объявлениями:

(Тут получилось несколько больше запросов. Ниже список фраз, попавших во втору группу, помимо тех запросов, которые вошли в первую группу и изображены на рисунке выше)

В группу вошли запросы, связанные с текстами других объявлений. Семантика, конечно получилась неполной, но мы целенаправленно взяли не самые удачные примеры посадок и объявлений. Тем не менее, получилось довольно неплохо.

Графики визитов по двум группам выглядят следующим образом.

Группа с одним объявлением:

Группа с тремя объявлениями:

Как видим, группа с тремя объявлениями дала почти в 1.5 раза больше целевых переходов.

Следует выделить несколько особенностей рекламы с автотаргетингом:

  • Самая главная особенность такой рекламы на данный момент заключается в том, что не накоплено достаточное количество статистики для того, чтобы однозначно утверждать о ее эффективности или же выделить тематики, в которых ее стоит применять.
  • Процесс запуска рекламы значительно упрощается за счет отсутствия необходимости подбора и сегментации семантического ядра.
  • Автотаргетинг основан на вероятностном прогнозировании, что в теории поможет снизить затраты на рекламу.
  • Качественный контент на сайте и тексте объявлений поможет снизить до минимума процент нецелевых кликов.
  • Наиболее полезной эта функция окажется для тех, кто не до конца знаком с возможностями и функционалом Директа, чтобы настроить высокоэффективную рекламу с использованием семантического ядра.

Таким образом новая опция Автотаргетинга в Яндекс.Директе представляется весьма полезной. Система теперь сама может подобрать семантику относительно вашего объявления и вашего сайта. Это будет давать неплохие результаты, даже если вы новичок в Директе, а рекламируемая страница далека от идеала.

Источник: searchengines.ru

Понравилась статья? Поделиться с друзьями:
Добавить комментарий

9 + 18 =

;-) :| :x :twisted: :smile: :shock: :sad: :roll: :razz: :oops: :o :mrgreen: :lol: :idea: :grin: :evil: :cry: :cool: :arrow: :???: :?: :!: